TF-IDF là gì?

TF-IDF là gì?

TF-IDF là gì? TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) là 1 kĩ thuật sử dụng trong khai phá dữ liệu văn bản. Trọng số này được sử dụng để đánh giá tầm quan trọng của một từ trong một văn bản. Giá trị cao thể hiện độ quan trọng cao và nó phụ thuộc…

Học có giám sát là gì? Định nghĩa và ví dụ về học giám sát

Học có giám sát là gì? Định nghĩa và ví dụ về học giám sát

Học có giám sát là gì? Học có giám sát (supervised learning) là một kỹ thuật của ngành học máy nhằm mục đích xây dựng một hàm f từ dữ tập dữ liệu huấn luyện (Training data). Dữ liệu huấn luyện bao gồm các cặp đối tượng đầu vào và đầu ra mong muốn. Đầu…

Phát hiện ảnh nhạy cảm với Deep learning sử dụng AutoKeras

Phát hiện ảnh nhạy cảm với Deep learning sử dụng AutoKeras

Dưới đây là một bài chia sẻ rất hay của một người bạn mà tôi may mắn được quen biết. Do vậy, tôi đã xin phép tác giả cho tôi được chia sẻ lên blog của mình và có ghi nguồn bài viết gốc ở cuối bài viết này. Đây là một bài chia sẻ…

Machine learning là gì? Tổng quan về machine learning
| |

Machine learning là gì? Tổng quan về machine learning

Bài viết này được mình dịch từ bài viết: A Gentle Guide to Machine Learning 1. Machine learning là gì? Machine learning là gì? Machine learning là một lĩnh vực con của Trí tuệ nhân tạo(Artificial Intelligence) sử dụng các thuật toán cho phép máy tính có thể học từ dữ liệu để thực hiện…

Tài liệu machine learning cơ bản cho người mới bắt đầu
|

Tài liệu machine learning cơ bản cho người mới bắt đầu

Tài liệu machine learning cơ bản là cái cần thiết nhất đối với các bạn mới bắt đầu với machine learning. Nhưng những bạn mới bắt đầu học sẽ khó khăn hơn trong việc tìm kiếm các tài liệu hay và phù hợp. Vì vậy, mình muốn tạo ra topic này để tổng hợp các…

Thuật toán K-Means (K-Means clustering) và ví dụ
|

Thuật toán K-Means (K-Means clustering) và ví dụ

Chào tất cả các bạn, hôm nay Nguyễn Văn Hiếu Blog sẽ trình bày về một thuật toán phân cụm dữ liệu có tên là k-means. Phần mở đầu mình sẽ giới thiệu về thuật toán phân cụm k-means. Tiếp đến mình sẽ trình bày tới ý tưởng giải quyết bài toán phân cụm với…

[Khóa học tensorflow] Bài 5 – Xây dựng mô hình Neural Network
|

[Khóa học tensorflow] Bài 5 – Xây dựng mô hình Neural Network

This entry is part 6 of 6 in the series Thư viện Tensorflow

Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn chưa nắm được thông tin tutorial này, bạn hãy xem bài viết giới thiệu trước tiên nhé. Bài đầu tiên sẽ mô tả chi tiết thông tin về khóa học này,…

[Khóa học tensorflow] Bài 4 – Xây dựng mô hình logistic regression
|

[Khóa học tensorflow] Bài 4 – Xây dựng mô hình logistic regression

This entry is part 5 of 6 in the series Thư viện Tensorflow

Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn chưa nắm được thông tin tutorial này, bạn hãy xem bài viết giới thiệu trước tiên nhé. Bài đầu tiên sẽ mô tả chi tiết thông tin về khóa học này,…

[Khóa học tensorflow] Bài 3 – Xây dựng mô hình linear regression
|

[Khóa học tensorflow] Bài 3 – Xây dựng mô hình linear regression

This entry is part 4 of 6 in the series Thư viện Tensorflow

Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu Blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn chưa nắm được thông tin tutorial này, bạn hãy xem bài viết giới thiệu trước tiên nhé. Bài đầu tiên sẽ mô tả chi tiết thông tin về khóa học này, các…

[Khóa học tensorflow] Bài 2 – Các toán tử cơ bản trong Tensorflow
|

[Khóa học tensorflow] Bài 2 – Các toán tử cơ bản trong Tensorflow

This entry is part 3 of 6 in the series Thư viện Tensorflow

Chào tất cả các bạn, trong bài viết này Nguyễn Văn Hiếu Blog tiếp tục trình bày series về khóa học Tensorflow. Nếu bạn chưa nắm được thông tin tutorial này, bạn hãy xem bài viết giới thiệu trước tiên nhé. Bài đầu tiên sẽ mô tả chi tiết thông tin về khóa học này, các…